大數據，快小步 (二) | 作者 Benny Lam

上一期提到企業可以通過利用大數據微調其業務運營和營銷策略以快小步戰勝對手。這些企業的成功是由於根據來自銷售渠道，商店和社交媒體收集的大數據作出實時市場分析和快速對應，而建構出新結構產品和對供應鏈的微調管理。

於2008年成為世界上最大的時裝公司ZARA就是一間這樣成功的公司。ZARA在全球的1700店舖都安裝了在線銷售點系統 (Online POS) 和攝像機，此外他們的店長都配備掌上電腦。客戶的反饋意見和實際銷售數據，每日兩次地傳送到ZARA設在西班牙的總部。ZARA總部每個月收集多達一千萬種產品的銷售，社交媒體和客戶有關的數據，絕對是個大數據的應用問題。

在ZARA西班牙總部的同一大樓層內，區域經理，設計人員和生產管理人員都緊密合作進行大數據分析（例如什麼顏色是時尚的，哪些貨品應該減價等）從而作出快速决策和微調由設計，生產到供應鏈的處理步驟。有了這樣對每日市場情報的快速回應小步驟，ZARA在兩到三個星期內便能夠推出新的時尚外觀設計滿足市場潮流的需求，雖然新貨每次都只有小規模產量，但這比傳統的時尚時裝供應鏈補貨週期快6倍。小而頻繁的補貨保持貨品時尚，稀少，從而使客戶更經常來訪店舖尋找和購買新貨，因為客戶知道流行的貨品可能明天就售罄。 ZARA在全球的店舖每個客戶每年平均17次的來訪量比競爭對手平均3次的來訪量的確要高得多。

ZARA母公司全球最大服裝零售商Inditex SA最近公佈的季度財報，截止2014年4月30日一季度銷售增長4.3%，從上年同期的35.93億歐元增至37.48億歐元，按當地貨幣計算增幅高達11%。由此可見，善用『大數據，快小步』正是現今企業致勝之道。

作者: Benny Lam

林南生 Benny Lam畢業于英國華威大學〈Warwick University〉平行電腦及計算科學取得碩士學位，另在香港取得「物流與供應鏈管理」專業文憑。現為香港電腦學會(HKCS)會員，雲端運算專題組召集人，大數據及商業智慧專題組委員會成員。林南生為香港八達通〈Octopus〉系統早期設計者之一，曾負責不少大形資訊科技系統專案。林南生現為位於香港科學園的華訊站有限公司 (Right Station Ltd.) 的創辨人和總監，從事物流及供應鏈的雲計算和大數據軟件及顧問服務。

大數據，快小步 (一) | 作者 Benny Lam

近年企業信息技術一個最熱門的話題就是『大數據』，有些討論主要談及Hadoop，MapReduce，Hive及雲計算等支撐大數據等技術，有些討論則專注於企業數據倉庫和商業智能分析。這篇文章則從另一角度談談大數據如何幫助企業採取快小步微調的經營策略。

IBM對大數據的定義包括有數據的4個維度 (4 Vs): 數量規模(Volume)，多樣性(Variety)，運動速度(Velocity)和精确性(Veracity):

來源: http://www.ibm.com/midmarket/cn/zh/att/pdf/bigdata_realworld_applications.pdf

大數據所談的數據四個維度問題，其實並不是新發現。美國航空航天局 (NASA)的太空探索計劃從太空船收集了龐大數量的各式各樣數據，他們需要高速和準確地處理數量龐大的數據。這樣的大數據處理需求，甚至可以追溯到60/70年代美國航空航天局的阿波羅登月計劃。在過去，只有如美國航空航天局或沃爾瑪等大機構才可以承擔巨額投資於超級計算機和專門軟件去處理這麼龐大的數據要求。

有兩個主要因素使大數據成為今天許多企業的熱門話題。首先，不少中/大型企業因為業務涉及電子商務，互聯網應用，社交媒體和移動電話的普及，而須要收集大量數據（例如客戶數據）。其次由於雲計算和開源技術的發展，用於處理大數據問題的成本已大幅降低。因此近年來很多中/大型企業都能推行大數據解決方案和承擔項目的成本。

因為大數據技術平民化的來臨，企業管理層開始思考如何利用大數據開發新的業務或營銷策略。傳統的零售和供應鏈業務的市場營銷活動所需時間，根據市場大小和推廣規模，從規劃，審批，推廣，執行和結果分析共需時約半年，幾個月或幾個星期不等。不過今天的市場趨勢的變化速度越來越快，特別對於快速消費品（FMCG）。不用說幾個月，幾個星期都可以成為一個新市場趨勢的起落週期。在下期，我們將會介紹一間公司如何運用大數據和快小步戰勝對手。

作者: Benny Lam

林南生 Benny Lam畢業于英國華威大學〈Warwick University〉平行電腦及計算科學取得碩士學位，另在香港取得「物流與供應鏈管理」專業文憑。現為香港電腦學會(HKCS)會員，雲端運算專題組召集人，大數據及商業智慧專題組委員會成員。林南生為香港八達通〈Octopus〉系統早期設計者之一，曾負責不少大形資訊科技系統專案。林南生現為位於香港科學園的華訊站有限公司 (Right Station Ltd.) 的創辨人和總監，從事物流及供應鏈的雲計算和大數據軟件及顧問服務。